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Automação Inteligente de Relatórios de Fiscalização Administrativa com uso de IA.pdf
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dc.contributor.authorAraújo, Luciano Magno de-
dc.date.accessioned2025-12-23T23:23:35Z-
dc.date.available2025-12-23T23:23:35Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://bibliotecadigital.anvisa.gov.br/jspui/handle/anvisa/19591-
dc.description.abstractA elaboração de relatórios de fiscalização administrativa a partir de faturas contratuais é um processo essencial na gestão de contratos da Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa). Contudo, esse trabalho ainda é realizado manualmente, demandando tempo significativo dos fiscais e gestores e apresentando riscos de inconsistências e retrabalho. Este relato descreve a experiência de concepção e prototipagem de um pipeline em Python, baseado em expressões regulares (regex), capaz de extrair automaticamente informações de faturas em PDF e gerar relatórios padronizados compatíveis com o Sistema Eletrônico de Informação – SEI. O protótipo foi testado com faturas do contrato de TIC do Aeroporto Internacional do Rio de Janeiro (RIOgaleão) e demonstrou potencial de reduzir em mais de 90% o tempo de elaboração dos documentos, além de padronizar e aumentar a rastreabilidade das informações. A experiência evidencia a viabilidade de aplicação de Inteligência Artificial e automação em processos administrativos da Anvisa, apontando caminhos para sua ampliação institucional.pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.titleAutomação inteligente de relatórios de fiscalização administrativa com uso de IA: um relato de experiência : na Anvisa (GELOG/GGGAF)pt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.rights.holderAgência Nacional de Vigilância Sanitáriapt_BR
dc.localBrasíliapt_BR
dc.description.physical15 p.pt_BR
dc.description.abstractenThe preparation of administrative inspection reports based on contractual invoices is an essential process in contract management at the Brazilian Health Regulatory Agency (Anvisa). However, this work is still carried out manually, demanding significant time from inspectors and managers and presenting risks of inconsistencies and rework. This report describes the experience of designing and prototyping a Python pipeline, based on regular expressions (regex), capable of automatically extracting information from PDF invoices and generating standardized reports compatible with the Electronic Information System (SEI). The prototype was tested with invoices from the ICT contract at Rio de Janeiro International Airport (RIOgaleão) and demonstrated the potential to reduce report preparation time by more than 90%, in addition to standardizing and increasing the traceability of information. The experience highlights the feasibility of applying Artificial Intelligence and automation in administrative processes at Anvisa, pointing to pathways for institutional expansion.pt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subject.keywordADMINISTRAÇÃO PÚBLICApt_BR
dc.subject.keywordAutomaçãopt_BR
dc.subject.keywordFISCALIZAÇÃO SANITÁRIApt_BR
dc.rights.accessRestricted accesspt_BR
dc.publisher.programAgência Nacional de Vigilância Sanitáriapt_BR
dc.publisher.initialsAnvisapt_BR
dc.itemdestaqueNãopt_BR
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